原生线：目前特地针对眼镜平台进行开辟的从控芯片仅有两款，而它们均来自高通：AR1以及AR2。AR2发布于2022年，芯片采用了分布式架构，复杂场景下需要挪用手机算力，终端产物有来自日本的MiRZA。总的来看因为AR2需要取高通SoC进行强，市场接管度并不算高。
星宸科技：本年岁首年月发布了专为AI眼镜打制的ISP芯片SSC309QL，支撑1200万像素拍摄，曾经搭载于Looktech AI眼镜？。
早些时候，有传言称字节跳动将会采用MCU+ISP方案（恒玄2800+研极微ISP），据悉ISP芯片颠末调教，结果曾经能够接近AR1，但全体芯片成本仅有AR1的几分之一，该芯片方案能使眼镜BOM成本节制正在千元以内。
不外也有破例，如近期发布的加南K1，其从控芯片为君正T31ZX，集成了VPU以及ISP，支撑2K拍摄，君正芯片此前多用于安防备畴。
前面基于AI眼镜的产物形态成长对于其从控芯片进行了划分，假如按照芯片的组合，其实背后也大致能够划分为三大类。
智妙手表线：从某些方面而言，AI眼镜其实取现正在的智妙手表有着良多类似之处，同属于可穿戴设备，对于芯片的机能、能效以及体积均具有较高要求。
瑞芯微：本年CES期间展现了基于RV1106B的AI眼镜，支撑500万视频、1200万拍摄？。
值得一提的是，智妙手表平台正在某些方面并不完全适配AI眼镜，如手表芯片集成的定位系统，AI眼镜可能用不到，而AI眼镜刚需NPU单位，手表芯片则需要通过外挂加以实现。如闪极AI拍拍镜正在w517根本之上引入了一枚语音芯片（国芯GX8002）以实现AI语音交互。
正在更为下沉的市场，AI眼镜的出货成本更为夸张，本年上海眼镜周期间某位AI眼镜供货商曾告诉VR陀螺，其AI眼镜出货价只需150元。
因为芯片是AI眼镜BOM成本大头，通过采用分歧的芯片，便能够起到节制成本的感化。以目前两款支流的SoC芯片为例：高通AR1以及紫光展锐w517，两者价钱约为60美金以及10美金，它们具无数倍的差价。若是是纯音频眼镜设备，其基于蓝牙芯片做从控，成天性够压得更低，如名创优品智能音乐眼镜，芯片采用了来自中科蓝讯的AB5656C2，单价仅约1元。
取SoC方案相对应的是，MCU多运转正在RTOS、Linux等小系统傍边，功耗节制超卓，而且使用启动速度具有必然劣势。如加南K1的一大卖点正在于能够0。4s启动系统、0。3s实现急速抓拍。
方案2：MCU+ISP，MCU即微节制器，俗称单片机，其集成度以及机能会弱于SoC级芯片，但续航体积占优。AI眼镜上的MCU大多基于现有的蓝牙音频从控芯片优化而来，需要外接ISP以实现摄影，如Looktech AI眼镜、字节AI眼镜新品（网传）等便采用了这套方案。
关于SoC厂商，目前除了高通以外，MTK、紫光展锐以及英伟达等均有打算开辟AI眼镜专属芯片。对于MCU芯片厂商，近期也有铺天盖地的旧事传出，以下是不完全清点。
该线常见于一些低端AI眼镜，这类产物往往不支撑摄影、AI帮手等功能。此外，因为AI眼镜扬声器距离耳朵较远，声音输出功率会较着高于通俗。
方案1：搭载系统级SoC，如前面所提到的高通AR1、紫光展锐w517，单颗芯片集成了CPU、GPU、ISP、DSP、WiFi、蓝牙等模块，机能强劲，能够笼盖AI眼镜的绝大部门需求。不外另一边，VR陀螺领会到，这类SoC往往需要运转系统，某些场景下功耗节制仍不敷极致。
若是回首消费电子设备成长，行业似乎时辰都处于手艺攻坚阶段：将房间那么大的办事器集成到台式电脑、台式电脑进一步朝着笔记本迈进，而现正在，行业曾经起头将电脑级机能集成到了手机设备傍边。若是将AI眼镜视为下一个计较平台，那么这种对产物体积以及芯片机能的逃求无疑仍正在持续中。
VR陀螺领会到，正在不少行业从业者看来，SoC+MCU将会是将来AI眼镜的抱负选择，由于如许能AI眼镜的机能同时兼顾续航。除了小米AI眼镜，将来怒喵科技新品、阿里AI眼镜都有可能会选择该线。
如星纪魅族MYVU，产物没有配备摄像头，若是强上AR1或者w517只能是一种华侈，对此该产物采用的是MCU方案（恒玄BES2800），雷同的无相机AR眼镜产物还有Even Reality G1、Halliday（炬芯科技方案）。界环AI音频眼镜等产物也同理，产物只需处置相对简单的音频需求，因此通俗蓝牙从控芯片即可，并搭配AI芯片以实现语音交互。
AR1芯片发布于2023年，由Ray-Ban Meta首发，后面跟着Ray-Ban Meta的持续热销而遭到了行业很是多的关心。按照不完全统计，雷鸟V3、亿境虚拟SW3010、雷神AI智能眼镜、即将发布的小米、阿里AI眼镜等均会搭载该芯片。该方案分析体验优良，可是BOM成本会偏高，约60美金。别的有动静称，本年高通将会发布迭代款AR1，并升级为3nm工艺。
VR陀螺领会到，目前不少芯片厂商曾经起头做AI眼镜系统级芯片处理方案，即通过对MCU、蓝牙、ISP、DSP的组合搭配，为ODM。
对于芯片选型，终端厂商需要考量的要素有良多，当然成本是首要前提。目前跟着“百镜大和”愈演愈烈，“价钱低”成为了一些产物的主要特质。客岁初期小米AI眼镜999元的呼声此起彼伏（当然过后来看并不现实），而岁暮所发布的闪极AI拍拍镜共创版正式杀入999元，给行业带来了一个小小的价钱震动。
说个题外话，前些年因为TWS市场爆火，良多芯片厂商赔得盆满钵满并成功上市。目前AI眼镜赛道起风，可能会成为这些厂商沉点关心的范畴之一。
此前市道上曾经有一些智妙手表产物采用双芯策略，如OPPO watch X。别的有传言称即将发布的小米AI眼镜也会采用这一方案（高通AR1+恒玄2700）。
总而言之，我们不只能够通过AI眼镜的从控芯片大致判断出一款产物的价钱梯度，取此同时，也能够基于一款产物的功能特征猜测出背后的芯片处理方案。
因为AI眼镜仍属于一个较为新鲜的品类，背后的芯片处理方案天然也处于试探阶段。若是从产物形态演进的角度来看，其背后大致能够划分为三种芯片线。
意法半导体：客岁岁尾发布了微节制器STM32N6，NPU算力达0。6TOPS，曾经使用于传音AI眼镜。
还有一种环境是SoC无法满脚某些特定场景，举例而言，AR1芯片支撑1200万像素摄影，对于有更高规格拍摄需求的产物而言，该方案可能就力有未逮了。好比近期传音所发布的AI Glasses系列，产物配备了型号为豪威OV50D的5000万像素摄像头，这可能是目前像素最高的AI眼镜，相对应的是，该产物采用的是少见的物奇微WQ7036+意法半导体STM32N6+ISP方案。
因为智妙手表曾经是一个相对成熟的市场，而且有较多芯片方案可供选择，因此采用智妙手表芯片也是AI眼镜厂商的常见选择之一。如闪极AI拍拍镜的W517、近期MWC表态的BleeqUp Ranger所选用的高通W5100，这两款芯片最后都是对准智妙手表平台所设想的。
因为从控芯片是AI眼镜成本的大头，同时也是影响产物体验的主要一环，本文将深切引见AI眼镜的芯片财产现状以及将来趋向。
AI眼镜市场仍处于晚期发展阶段，不外对于上逛厂商而言，跟着Ray-Ban Meta的持续热销以及的普遍关心，一众芯片厂商曾经起头攻城拔寨试图正在这个市场坐稳脚跟。
方案3：SoC+MCU，这套方案能够同时兼顾方案1的机能以及方案2省电的长处，举例而言，正在摄影等沉度场景下可交由SoC施行，剩下的诸如音乐等轻量化场景下交由MCU处置。
/AIoT线：基于现有蓝牙从控芯片进行开辟，并集成触控芯片、AI语音识别芯片等，思很是接近TWS，基于该方案能够低成本并快速整合出一副眼镜。
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