据财报显示，英伟达第四财季实现营收393。31亿美元，同比大幅增加78%，净利润220。91亿美元，同比增加80%。从全年来看，英伟达2025财年共实现营收1304。97亿美元，同比增加高达114%；全年净利润更是达到了728。80亿美元，同比增加145%。
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针对市场上关于DeepSeek冲击的担心，黄仁勋也正在前几天首度进行了回应。他暗示，投资者们可能误将DeepSeek的前进视为AI公司不再需要高强度算力的信号，而现实上并非如斯。虽然预锻炼仍然主要，但后锻炼才是“智能最主要的部门”，也是“进修处理问题的环节环节”。他强调，人工智能模子更好地“推理”是科技行业的下一个扩展前沿，而这一过程中仍然依赖于庞大的计较能力。
中国AI草创公司DeepSeek能否会激发客户对英伟达AI芯片需求削减？英伟达首席财政官克莱特·克雷斯披露，2025财年第四时度公司交付了110亿美元的Blackwell芯片。她暗示，Blackwell的销量超出预期，这是公司汗青上增加最快的一次。克莱特·克雷斯进一步注释说，AI大模子的“后锻炼”是一种锻炼AI软件的新体例，它现实上会添加对英伟达芯片的需求。“新系列芯片的设想就是为了更顺应这种软件开辟的体例。”。
人工智能芯片包含计较机科学范畴和半导体芯片范畴；计较机科学范畴是指高效率的智能算法，即软件；半导体芯片范畴是指将算法无效地正在硅片上实现，最终变成能和配套配套软件连系的实体产物。当前，GPU、FPGA、ASIC、类脑芯片；按照其正在收集中的能够分为云端AI芯片、终端AI芯片；按照其正在实践中的方针能够分为锻炼芯片和推理芯片。
对AI芯片设想企业来说，从开辟到成品的IP和授权、开辟软件和制制/封测等费用是无可避免的开辟成本。一般而言，AI芯片的开辟费用昂扬，按照分歧制程，65nm芯片开辟费用为2850万美元，而5nm芯片的开辟费用达到54220万美元，相差甚大。
更多本行业研究阐发详见前瞻财产研究院《全球及中国人工智能芯片（AI芯片）行业成长前景瞻望取投资计谋规划阐发演讲》？。
大学传授Norman C。Tien正在 iCANX 达沃斯科学峰会上暗示，AI芯片做为智能时代的焦点引擎，正引领着科技前进取财产升级3。保守的CPU正在处置AI使用时面对功耗高、延迟大等问题，为应对这些挑和，GPU、ASIC、FPGA 以及像Google的TPU等新型AI芯片不竭出现。边缘计较取AI芯片的融合是一个主要趋向，同时AI芯片成长还需关心伦理问题。
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英伟达创始人兼CEO黄仁勋正在财报发布后的一份声明中暗示“Blackwell的需求令人惊讶。” 他透露，下一代Blackwell系列产物Blackwell Ultra将于本年下半年上市，正在系统中采用的体例取Blackwell根基不异。
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