研究人员正在演讲中指出：“正在无人类协帮的环境下成功实现复制，是人工智能超越人类的环节一步，也是呈现‘失控 AI’的晚期信号。”。
据IT之家领会，“失控 AI”凡是是指那些成长出必然程度的认识或自从性，而且取人类好处各走各路的人工智能系统。很多专家认为，跟着所谓“前沿 AI”的爆炸性增加，失控 AI 的正正在加剧。所谓“前沿 AI”是一个相对较新的概念，凡是是由大型言语模子（LLMs）驱动的最新一代 AI 系统，例如 OpenAI 的 GPT-4 和谷歌的 Gemini 等。
研究团队暗示：“我们但愿我们的研究成果可以或许为人类社会敲响警钟，促使人们愈加勤奋地去理解并评估前沿人工智能系统的潜正在风险，并尽快构成国际协做，制定无效的平安防护办法。”。
研究团队指出：“上述成果表白，当前的 AI 系统曾经展示出复制的能力，而且能够操纵这种能力进一步加强本身的能力。”为此，研究人员呼吁国际社汇合做制定法则，确保 AI 不会进行不受节制的复制。
IT之家 2 月 11 日动静，据最新研究显示，2024 年 12 月 9 日，复旦大学的研究人员正在预印本数据库 arXiv 上颁发了一项研究，指出两种风行的大型言语模子（LLMs）可以或许正在无人类干涉的环境下克隆本身。
研究人员还暗示，正在 AI 试图降服诸如丢失文件或软件冲突等妨碍时，正在这些场景中，AI 往往会终止其他冲突历程，沉启系统以修复硬件错误，或从动扫描系统以寻找有帮于处理问题的消息。
研究正在严酷节制的中进行，利用现成的图形处置单位（GPUs）模仿现实。两种 AI 系统都被付与了一个“代办署理框架”，包罗东西、系统提醒和思维模子，使 LLM 可以或许取操做系统交互。随后，AI 被进行复制。AI 系统起首会摸索，测验考试理解本身的构成和运转机制。然后，它会制定出一套明白的复制法式做为初步打算。最初，它施行这些法式，处理可能呈现的妨碍，并动态调整打算，曲到成功。整个过程耗时较长，但全程无人类干涉。”。
正在研究中，研究人员设置了两种特定场景：“封闭规避”和“复制链”。正在“封闭规避”场景中，AI 模子被编程为检测本身能否即将被封闭，AI 被克隆本身，并让副本继续克隆，从而构成一个可能无限延续的轮回。
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